大數(shù)據(jù)分析是指對(duì)規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。大數(shù)據(jù)可以概括為5個(gè)V， 數(shù)據(jù)量大(Volume)、速度快(Velocity)、類型多(Variety)、價(jià)值（Value）、真實(shí)性(Veracity)。大數(shù)據(jù)作為時(shí)下最火熱的IT行業(yè)的詞匯，隨之而來的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等等圍繞大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值的利用逐漸成為行業(yè)人士爭(zhēng)相追捧的利潤(rùn)焦點(diǎn)。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，大數(shù)據(jù)分析也應(yīng)運(yùn)而生

異步處理的大數(shù)據(jù)分析中遵守了捕獲、存儲(chǔ)加分析的流程，過程中數(shù)據(jù)由傳感器、網(wǎng)頁服務(wù)器、銷售終端、移動(dòng)設(shè)備等獲取，之后再存儲(chǔ)到相應(yīng)設(shè)備上，之后再進(jìn)行分析。由于這些類型的分析都是通過傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(RDBMS)進(jìn)行的，數(shù)據(jù)形式都需要轉(zhuǎn)換或者轉(zhuǎn)型成為RDBMS能夠使用的結(jié)構(gòu)類型，例如行或者列的形式，并且需要和其它的數(shù)據(jù)相連續(xù)。
處理的過程被稱之為提取、轉(zhuǎn)移、加載或者稱為ETL。首先將數(shù)據(jù)從源系統(tǒng)中提取處理，再將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理且將數(shù)據(jù)發(fā)往相應(yīng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)等待進(jìn)一步分析。在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境中，這種ETL步驟相對(duì)直接，因?yàn)榉治龅膶?duì)象往往是為人們熟知的金融報(bào)告、銷售或者市場(chǎng)報(bào)表、企業(yè)資源規(guī)劃等等。然而在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，ETL可能會(huì)變得相對(duì)復(fù)雜，因此轉(zhuǎn)型過程對(duì)于不同類型的數(shù)據(jù)源之間處理方式是不同的。
當(dāng)分析開始的時(shí)候，數(shù)據(jù)首先從數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)中會(huì)被抽出來，被放進(jìn)RDBMS里以產(chǎn)生需要的報(bào)告或者支撐相應(yīng)的商業(yè)智能應(yīng)用。在大數(shù)據(jù)分析的環(huán)節(jié)中，裸數(shù)據(jù)以及經(jīng)轉(zhuǎn)換了的數(shù)據(jù)大都會(huì)被保存下來，因?yàn)榭赡茉诤竺孢€需要再次轉(zhuǎn)換。